Update week41.ipynb
This commit is contained in:
Morten Hjorth-Jensen
@@ -497,10 +497,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"%matplotlib inline\n",
|
||||
@@ -569,10 +566,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"from sklearn.model_selection import train_test_split\n",
|
||||
@@ -694,10 +688,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# building our neural network\n",
|
||||
@@ -774,10 +765,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# setup the feed-forward pass, subscript h = hidden layer\n",
|
||||
@@ -942,10 +930,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# to categorical turns our integer vector into a onehot representation\n",
|
||||
@@ -1044,10 +1029,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"class NeuralNetwork:\n",
|
||||
@@ -1169,10 +1151,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"epochs = 100\n",
|
||||
@@ -1206,10 +1185,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"eta_vals = np.logspace(-5, 1, 7)\n",
|
||||
@@ -1244,10 +1220,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# visual representation of grid search\n",
|
||||
@@ -1307,10 +1280,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"from sklearn.neural_network import MLPClassifier\n",
|
||||
@@ -1341,10 +1311,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# optional\n",
|
||||
@@ -1464,10 +1431,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"\"\"\"\n",
|
||||
@@ -1549,10 +1513,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# import necessary packages\n",
|
||||
@@ -1658,10 +1619,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"pip3 install tensorflow"
|
||||
@@ -1678,10 +1636,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"conda create -n tf tensorflow\n",
|
||||
@@ -1698,10 +1653,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu\n",
|
||||
@@ -1722,10 +1674,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"conda install keras"
|
||||
@@ -1747,10 +1696,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# import necessary packages\n",
|
||||
@@ -1801,10 +1747,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"from tensorflow.keras.layers import Input\n",
|
||||
@@ -1829,10 +1772,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"\n",
|
||||
@@ -1858,10 +1798,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"DNN_keras = np.zeros((len(eta_vals), len(lmbd_vals)), dtype=object)\n",
|
||||
@@ -1884,10 +1821,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# optional\n",
|
||||
@@ -1933,10 +1867,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"\n",
|
||||
@@ -2679,10 +2610,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# import necessary packages\n",
|
||||
@@ -2737,10 +2665,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"from tensorflow.keras import datasets, layers, models\n",
|
||||
@@ -2778,10 +2703,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"def create_convolutional_neural_network_keras(input_shape, receptive_field,\n",
|
||||
@@ -2822,10 +2744,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"CNN_keras = np.zeros((len(eta_vals), len(lmbd_vals)), dtype=object)\n",
|
||||
@@ -2856,10 +2775,7 @@
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {
|
||||
"collapsed": false,
|
||||
"editable": true
|
||||
},
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# visual representation of grid search\n",
|
||||
@@ -2906,7 +2822,25 @@
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.8.5"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
|
||||
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