small update

This commit is contained in:
Morten Hjorth-Jensen
2023-09-03 14:22:23 +02:00
parent 3cc1f701c0
commit 7f3ecb7bb7
103 changed files with 16669 additions and 1168 deletions
+68 -58
View File
@@ -268,6 +268,16 @@ const thebe_selector_output = ".output, .cell_output"
Week 35: From Ordinary Linear Regression to Ridge and Lasso Regression
</a>
</li>
<li class="toctree-l1">
<a class="reference internal" href="exercisesweek36.html">
Exercises week 36
</a>
</li>
<li class="toctree-l1">
<a class="reference internal" href="week36.html">
Week 36: Statistical interpretation of Linear Regression and Resampling techniques
</a>
</li>
</ul>
</div>
@@ -1233,10 +1243,10 @@ covariance matrix through the <strong>np.linalg.eig()</strong> function.</p>
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<div class="output stream highlight-myst-ansi notranslate"><div class="highlight"><pre><span></span>0.008947823579448178
4.14822021080294
[[0.73947737 2.16006961]
[2.16006961 7.24782786]]
<div class="output stream highlight-myst-ansi notranslate"><div class="highlight"><pre><span></span>0.01354598394614281
4.037503978471253
[[0.95927495 2.85834701]
[2.85834701 9.70233292]]
</pre></div>
</div>
</div>
@@ -1273,10 +1283,10 @@ a more brute force way. Here we scale the mean values for each column of the des
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<div class="output stream highlight-myst-ansi notranslate"><div class="highlight"><pre><span></span>0.08657894597048958
2.219222942590059
[[1. 0.6343356]
[0.6343356 1. ]]
<div class="output stream highlight-myst-ansi notranslate"><div class="highlight"><pre><span></span>0.09309965420717024
1.6546329613199204
[[1. 0.57867898]
[0.57867898 1. ]]
</pre></div>
</div>
</div>
@@ -1306,30 +1316,30 @@ this matrix we easily see that it is a positive definite matrix.</p>
</div>
</div>
<div class="cell_output docutils container">
<div class="output stream highlight-myst-ansi notranslate"><div class="highlight"><pre><span></span>[[ 0.29724806 0.26804287]
[-0.15626984 -1.36853738]
[-0.77070756 -2.13536532]
[-0.45372697 -3.1582408 ]
[ 0.52580392 2.72567956]
[-0.86515815 -1.35704388]
[-0.73738602 -2.12933164]
[-0.10486183 1.06292011]
[ 1.75670484 5.27381733]
[ 0.50835355 0.81805914]]
<div class="output stream highlight-myst-ansi notranslate"><div class="highlight"><pre><span></span>[[-0.49352496 -2.38394242]
[ 0.18849928 0.73454039]
[-1.58104393 -5.16350368]
[ 0.34695383 0.23472346]
[ 0.95953339 2.95819409]
[ 1.31331481 3.59914165]
[ 0.14846308 1.1180677 ]
[ 0.26022531 0.23496851]
[-0.12178678 -0.11868087]
[-1.02063403 -1.21350883]]
0 1
0 0.297248 0.268043
1 -0.156270 -1.368537
2 -0.770708 -2.135365
3 -0.453727 -3.158241
4 0.525804 2.725680
5 -0.865158 -1.357044
6 -0.737386 -2.129332
7 -0.104862 1.062920
8 1.756705 5.273817
9 0.508354 0.818059
0 -0.493525 -2.383942
1 0.188499 0.734540
2 -1.581044 -5.163504
3 0.346954 0.234723
4 0.959533 2.958194
5 1.313315 3.599142
6 0.148463 1.118068
7 0.260225 0.234969
8 -0.121787 -0.118681
9 -1.020634 -1.213509
0 1
0 1.000000 0.915549
1 0.915549 1.000000
0 1.000000 0.949087
1 0.949087 1.000000
</pre></div>
</div>
</div>
@@ -1386,37 +1396,37 @@ this matrix we easily see that it is a positive definite matrix.</p>
<div class="cell_output docutils container">
<div class="output stream highlight-myst-ansi notranslate"><div class="highlight"><pre><span></span> 0 1 2 3 4 5 6 7 \
0 0.0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
1 0.0 0.086925 0.087377 0.087520 0.087878 0.088164 0.079680 0.079580
2 0.0 0.087377 0.089240 0.088074 0.089063 0.089924 0.079827 0.080060
3 0.0 0.087520 0.088074 0.094227 0.094252 0.094139 0.089441 0.088974
4 0.0 0.087878 0.089063 0.094252 0.094610 0.094812 0.089040 0.088778
5 0.0 0.088164 0.089924 0.094139 0.094812 0.095315 0.088488 0.088425
6 0.0 0.079680 0.079827 0.089441 0.089040 0.088488 0.087315 0.086524
7 0.0 0.079580 0.080060 0.088974 0.088778 0.088425 0.086524 0.085876
8 0.0 0.079499 0.080295 0.088502 0.088506 0.088348 0.085716 0.085210
9 0.0 0.079448 0.080548 0.088037 0.088238 0.088275 0.084906 0.084541
10 0.0 0.071751 0.071438 0.082839 0.082089 0.081194 0.082509 0.081481
11 0.0 0.071392 0.071284 0.082139 0.081533 0.080780 0.081559 0.080641
12 0.0 0.071071 0.071164 0.081471 0.081007 0.080395 0.080635 0.079827
13 0.0 0.070794 0.071084 0.080839 0.080518 0.080048 0.079741 0.079043
14 0.0 0.070562 0.071051 0.080249 0.080070 0.079745 0.078880 0.078293
1 0.0 0.072254 0.074732 0.075050 0.075400 0.075727 0.068297 0.068215
2 0.0 0.074732 0.078265 0.076259 0.077107 0.077954 0.068418 0.068622
3 0.0 0.075050 0.076259 0.082604 0.082322 0.081988 0.078133 0.077663
4 0.0 0.075400 0.077107 0.082322 0.082315 0.082269 0.077387 0.077091
5 0.0 0.075727 0.077954 0.081988 0.082269 0.082525 0.076570 0.076454
6 0.0 0.068297 0.068418 0.078133 0.077387 0.076570 0.075952 0.075224
7 0.0 0.068215 0.068622 0.077663 0.077091 0.076454 0.075224 0.074613
8 0.0 0.068168 0.068876 0.077210 0.076818 0.076371 0.074495 0.074004
9 0.0 0.068163 0.069190 0.076775 0.076573 0.076324 0.073764 0.073398
10 0.0 0.060924 0.060401 0.071600 0.070601 0.069522 0.071006 0.070141
11 0.0 0.060711 0.060369 0.071122 0.070241 0.069283 0.070364 0.069583
12 0.0 0.060534 0.060381 0.070671 0.069911 0.069080 0.069738 0.069042
13 0.0 0.060394 0.060441 0.070245 0.069612 0.068912 0.069125 0.068517
14 0.0 0.060291 0.060550 0.069845 0.069343 0.068782 0.068524 0.068007
8 9 10 11 12 13 14
0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000
1 0.079499 0.079448 0.071751 0.071392 0.071071 0.070794 0.070562
2 0.080295 0.080548 0.071438 0.071284 0.071164 0.071084 0.071051
3 0.088502 0.088037 0.082839 0.082139 0.081471 0.080839 0.080249
4 0.088506 0.088238 0.082089 0.081533 0.081007 0.080518 0.080070
5 0.088348 0.088275 0.081194 0.080780 0.080395 0.080048 0.079745
6 0.085716 0.084906 0.082509 0.081559 0.080635 0.079741 0.078880
7 0.085210 0.084541 0.081481 0.080641 0.079827 0.079043 0.078293
8 0.084685 0.084157 0.080434 0.079704 0.078999 0.078326 0.077688
9 0.084157 0.083772 0.079379 0.078759 0.078165 0.077604 0.077079
10 0.080434 0.079379 0.079152 0.078033 0.076935 0.075863 0.074818
11 0.079704 0.078759 0.078033 0.077004 0.075996 0.075014 0.074061
12 0.078999 0.078165 0.076935 0.075996 0.075079 0.074187 0.073325
13 0.078326 0.077604 0.075863 0.075014 0.074187 0.073388 0.072618
14 0.077688 0.077079 0.074818 0.074061 0.073325 0.072618 0.071942
1 0.068168 0.068163 0.060924 0.060711 0.060534 0.060394 0.060291
2 0.068876 0.069190 0.060401 0.060369 0.060381 0.060441 0.060550
3 0.077210 0.076775 0.071600 0.071122 0.070671 0.070245 0.069845
4 0.076818 0.076573 0.070601 0.070241 0.069911 0.069612 0.069343
5 0.076371 0.076324 0.069522 0.069283 0.069080 0.068912 0.068782
6 0.074495 0.073764 0.071006 0.070364 0.069738 0.069125 0.068524
7 0.074004 0.073398 0.070141 0.069583 0.069042 0.068517 0.068007
8 0.073520 0.073044 0.069265 0.068792 0.068339 0.067905 0.067489
9 0.073044 0.072705 0.068375 0.067990 0.067628 0.067288 0.066969
10 0.069265 0.068375 0.067400 0.066672 0.065952 0.065237 0.064526
11 0.068792 0.067990 0.066672 0.066006 0.065350 0.064701 0.064057
12 0.068339 0.067628 0.065952 0.065350 0.064759 0.064176 0.063600
13 0.067905 0.067288 0.065237 0.064701 0.064176 0.063661 0.063155
14 0.067489 0.066969 0.064526 0.064057 0.063600 0.063155 0.062721
</pre></div>
</div>
</div>